AI導入
業務フローを読み解き、AIを入れる場所と入れない場所を設計します。
生成AIの社内利用、情報漏洩対策、ベンダー提案の見極め、AIシステム実装まで。Liberta Structureは、AI導入を進める企業の外部CTOとして、判断と実装を支援します。
社員が勝手に生成AIを使っている。社内データを入力してよいか分からない。ベンダーの提案が妥当か判断できない。そのまま進めるほど、リスクは静かに大きくなります。
AIだけ、セキュリティだけ、開発だけでは足りません。Liberta Structureは、技術責任者の視点で、導入前の判断から実装後の運用まで支援します。
業務フローを読み解き、AIを入れる場所と入れない場所を設計します。
情報漏洩、権限、ログ、利用ルール、ベンダーリスクを確認します。
提案だけで終わらず、AIエージェントや自動化システムを実装します。
最初から外部CTO契約が必要とは限りません。診断やスポット相談から入り、必要に応じて導入支援や継続支援へ進めます。
技術責任者がいない企業に向けて、AI導入判断、ベンダー提案レビュー、セキュリティ方針、実装設計、運用改善を継続支援します。
業務フローを整理し、AIエージェント、社内AI、業務自動化システムを設計から実装まで支援します。
AI導入後の不具合、改善要望、セキュリティ確認、クラウド運用を継続的に支援します。
顧客名を伏せた形で、課題・解決方法・技術構成・成果をケーススタディとして整理しています。
AWS・Pythonを活用し、検索広告運用を支援するAIエージェントを構築。
事例の詳細を見るCASE 02 / 中小企業・スタートアップ画像アップロードだけでOCR、データ抽出、自動分類、フォーマット統一を実施できるAI OCR SaaSを構築しました。
事例の詳細を見るCASE 03 / 中古買取販売会社顧客管理、社員管理、出張買取管理、距離計算、マーケティング管理、AI活用機能を統合した社内システムを新規構築しました。
事例の詳細を見るCASE 04 / 一般社団法人AI OCRを活用した採点システムを構築し、採点、集計、認定書発行までを自動化しました。
事例の詳細を見る情報漏洩、AIエージェント設計、AWS連携、社内チェックリストなど、相談前の判断材料になる記事を厳選しています。
AI導入を検討している企業向けに、業務整理、導入範囲、セキュリティ確認、PoC、本番化、運用改善までの進め方を分かりやすく解説します。
記事を読むAIエージェントを業務に導入する前に決めるべき役割、権限、タスクキュー、人間の承認、監査ログ、安全装置を分かりやすく解説します。
記事を読むAIセキュリティ外部CTOが何を支援するのか、顧問や開発会社との違い、導入すべきタイミング、相談できる内容を分かりやすく解説します。
記事を読む最初から大きな開発に進めるのではなく、現状把握、導入範囲、セキュリティ方針を順番に固めます。
AI利用状況、業務フロー、社内体制、困っている判断を整理します。まだ要件が固まっていなくても問題ありません。
どの業務にAIを入れるべきか、どこは人間確認を残すべきかを切り分けます。情報漏洩リスクも同時に確認します。
入力してよい情報、権限、ログ、承認フロー、ベンダー利用方針を決め、実装前の判断軸を作ります。
AIエージェント、業務自動化、クラウド構成を実装しながら、設計・コード・権限・運用負荷をレビューします。
導入後の利用状況、トラブル、改善要望を見ながら、ルール・機能・監視を継続的に調整します。
相談前によく確認される内容をまとめています。判断に迷う場合は、現在の状況だけでもお聞かせください。
AI導入や業務自動化を進める企業に対し、技術判断、セキュリティ方針、設計レビュー、運用改善を継続的に支援するサービスです。
まずは利用状況、入力してよい情報、権限、ログ、承認フローを確認します。そのうえで社内ルールと安全な導入範囲を設計します。
AI導入支援は実装を含むプロジェクト支援です。AIセキュリティ顧問は、継続的なリスク確認や方針整理を中心に支援します。
可能です。外部CTOとして、判断軸の整理、ベンダー提案の確認、実装方針、運用体制づくりまで伴走します。
はい。要件、セキュリティ、クラウド構成、運用負荷、費用感を確認し、経営判断に必要な論点を整理します。
外部CTO、AI導入支援、スポット相談のどこから始めるべきかも含めて相談できます。